人の感情を認識するAI「Affdex」 - Affectiva × シーエーシー

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感情認識の活用事例

CASE STUDIES

Tega

MITメディアラボで開発されたソーシャルロボット「Tega」は、子供たちの学習をサポートします。Affectiva社のAndroid SDKを活用し、Tegaは子供たちとのふれあいの中で感情を認識することができます。

MITメディアラボのPersonal Robots Groupは、子どもたちの学習交流をサポートするためのロボットプラットフォームであるTegaにAndroid用のAffdex Mobile SDKを導入しました。これにより、Tegaは子どもたちの表情から感情を読み取ることができるようになりました。更にこれらが組み合わさっていくことにより、感情をより強めるための学習アルゴリズムが生まれ、子供たちとのふれあいの中でロボットの振る舞いが変化するようになりました。

Tegaの導入にあたり、地元の未就学児34人を対象とした2ヶ月の試験運転を含むテストが行われました。複数回のセッションの結果、ロボットは子ども達とゲームを遊んだり、それぞれ個別の子どもに対し、感情データに基づいて好感度を高めるアプローチを披露しました。

実験結果

このテストによって以下のような結果が確認されています。

1. Tegaとの個別学習のセッションを繰り返す中、子どもたちは新しい言葉を学習した。

2. 実験期間中、Tegaの感情の表現方法が、生徒ごとに個別のものとなっていった。

3. 子どもひとりひとりに特化した感情データに基づくアプローチを経てTegaと交流した子どもは、そのアプローチが誰に対しても同じであったロボット比較すると、感情の度合いがポジティブな値として増加傾向にあった。

タブレットをベースとした学習コンテンツ、感情センサー、感情に最適化した学習方法、交流できるロボット。これらを統合したシステムは、生徒ひとりひとりに対する個別学習へのより包括的なアプローチという側面から、重要な一石を投じたと言えます。

Tegaについて

Tegaは自宅または学校での子どもたちとの交流を長期間サポートするためにデザインされた新しいロボットプラットフォームであり、初期の読み書き学習について、語彙学習から読み聞かせまで実行できるアプリケーションを備えています。

Tegaは先代のロボットである”DragonBot”の正確性と確実性、エネルギー効率を改良したもので、そのボディの可動部分はキャラクターが目的にあわせて動きを表現するために一からデザインされました。これによりユニークで多様な物理的表現が可能になったのです。更にTegaはワイヤレスのカメラに加え中央処理を行うためのモバイルコンピューティングも有しており、これにより物理モーションや生きているような目、音声のインプットおよびアウトプットを制御しています。

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