CAC Emotion AI Solutions (CEAS) シリーズ
感情認識AIを用いた感情分析サービスのご紹介
Affdex SDK
感情認識AI開発キットの
ライセンス提供サービス
Affdex SDK（Affdex Software Development Kit）は、貴社の製品やサービスに感情認識AI「Affdex」を実装するためのソフトウェア開発キットで、iOS/macOS、Android、Web、Windows、Linux、UnityおよびRaspberry Piに対応しています。開発者の使いやすさを重視して作成されており、セットアップ作業も通常数時間程度で終了するため、導入も容易。軽量かつ高速なライブラリにより、ネット接続のないローカル環境においても感情データを少メモリ容量で高速に処理できます。また、APIによりクラウドベースでパワフルな機能を実現することも可能です。
まずはトライアルキットにて、自社での開発が可能かどうかご確認ください。
ライセンス
ライセンスには「開発者年間ライセンス」「商用年間ライセンス」「アカデミック年間ライセンス」があり、主な利用条件は以下の通りです。
トライアルライセンス
無償
60日間有効
開発者年間ライセンス
300万円 / 年
10 デバイスまでインストール可
商用年間ライセンス
ご利用用途に合わせて個別見積もり
アカデミック年間ライセンス
60万円 / 年
5デバイスまでインストール可
ライセンス
ライセンスには「開発者年間ライセンス」「商用年間ライセンス」「アカデミック年間ライセンス」があり、
主な利用条件は以下の通りです。
| ライセンス種別 | 料金（税別） | 備考 |
|---|---|---|
| トライアルライセンス | 無償 | 60日間有効 |
| 開発者年間ライセンス | 300万円 / 年 | 10デバイスまでインストール可 |
| 商用年間ライセンス | ご利用用途に合わせて個別見積もり | |
| アカデミック年間ライセンス | 60万円 / 年 | 5デバイスまでインストール可 |
対応プラットフォーム／
動作要件
感情認識AI「Affdex」のSDKは、Windows、iOS/macOS、Android、Unity、Linuxといった数多くの主要プラットフォームに対応しています。
また、SDKによる組み込みの他、クラウドベースで同機能を利用できるAPIも提供しています。
Windows
ハードウェア
プロセッサ：2 GHz
RAM：1 GB
最小空き容量：950 MB
ソフトウェア
以下のランタイムが必要
・Visual C++ Redistributable runtime for VS 2013
・Microsoft .NET framework v 4.0 (.NET SDKのみ)
対応
Windows 7以降
Android
ハードウェア
プロセッサ：1.5 GHz Cortex-A53クアッドコア
RAM：1 GB
ソフトウェア
Android API 16 以降が動作すること
開発環境でJava 1.7以降が必要
対応
Android 4.4以降
iOS/macOS
ハードウェア
iOS: iPad Air以降、iPhone5s以降
macOS: OS X Yosemite (10.10) 以降が動作するMac
ソフトウェア
―
対応
iOS 9 以降
Linux
ハードウェア
プロセッサ：2 GHz
RAM：1 GB
最小空き容量：950 MB
libcurl/libopenssl/libuuid
CentOS 7/GCC v4.8.x
Unity
ハードウェア
プロセッサ：2 GHz（64ビット）
RAM：1 GB
最小空き容量：950 MB
ソフトウェア
以下のランタイムが必要 Unity 5/Visual Studio 14+またはXamarin Studio/QuickTime
Movie Player/Visual C++ Redistributable runtime for VS 2013
対応
Windows 7以降
mac OS X 10.9.5 以降
Android 4.3 以降
iOS 8.0 以降
Javascript
ハードウェア
プロセッサ：2 GHz
RAM：1 GB
ソフトウェア
―
対応
Chrome 51以降
Firefox 47以降r
Opera 37
Edge 10586
対応プラットフォーム／動作要件
感情認識AI「Affdex」のSDKは、Windows、iOS/macOS、Android、Unity、Linuxといった
数多くの主要プラットフォームに対応しています。
また、SDKによる組み込みの他、クラウドベースで同機能を利用できるAPIも提供しています。
| プラットフォーム | ハードウェア | ソフトウェア | 対応 |
|---|---|---|---|
| Windows | プロセッサ：2 GHz
RAM：1 GB 最小空き容量：950 MB |
以下のランタイムが必要
・Visual C++ Redistributable runtime for VS 2013 ・Microsoft .NET framework v 4.0 (.NET SDKのみ) |
Windows 7以降 |
| Android | プロセッサ：1.5 GHz Cortex-A53クアッドコア
RAM：1 GB |
Android API 16 以降が動作すること
開発環境でJava 1.7以降が必要 |
Android 4.4以降 |
| iOS/macOS | iOS: iPad Air以降、iPhone5s以降
macOS:OSX Yosemite (10.10) 以降が動作するMac |
― | iOS 9 以降 |
| Linux | プロセッサ：2 GHz
RAM：1 GB 最小空き容量：950 MB |
Linux
以下のランタイムが必要
ibcurl/libopenssl/libuuid |
Ubuntu 16.04/GCC v5.4.x
CentOS 7/GCC v4.8.x |
|
ARM
|
Ubuntu 16.04 /GCC v5.4.x | ||
| Unity | プロセッサ：2 GHz（64ビット）
RAM：1 GB 最小空き容量：950 MB |
以下のランタイムが必要
Unity 5/Visual Studio 14+またはXamarin Studio/QuickTime Movie Player/Visual C++ Redistributable runtime for VS 2013 |
Windows 7以降
mac OS X 10.9.5 以降 Android 4.3 以降 iOS 8.0 以降 |
| Javascript | プロセッサ：2 GHz
RAM：1 GB |
― | Chrome 51以降
Firefox 47以降r Opera 37 Edge 10586 |
心sensor
ローカルベースの
映像分析サービス
動画を分析して、数値で表した感情データ結果として出力します。企業が各⾃の事業に合わせて感情データを使⽤することが可能です。
既にお持ちの動画データの感情分析を行い、新たな資産価値を生み出します。
膨⼤な人間の表情データをもとに、表情データからどのような感情なのかをディープラーニングによって分析します。
34のフェイスポイントの動きから以下を計測します。ビューアでの確認の他にCSVファイルでのダウンロードが可能です。
動画を選択して分析する機能
動画分析後のビューア画面
感情認識AI「Affdex」のSDKは、Windows、iOS/macOS、Android、Unity、Linuxといった数多くの主要プラットフォームに対応しています。
また、SDKによる組み込みの他、クラウドベースで同機能を利用できるAPIも提供しています。
| 機能 | ご説明 |
|---|---|
| 録画済み動画の分析 |
|
| 分析済結果のグラフ表示 | 時系列で線グラフが表示できるビューアが付いていますが、CSV形式で保存しているため、ダウンロードしたデータを自由に加工することも可能です |
推奨PCスペック
| コンポーネント | 要件 |
|---|---|
| OS | Windows 8.1以上 |
| プロセッサ | 2コア 2GHz以上 |
| CPU | 64bit |
| 実行環境 | 4GB 以上 |
| メモリ | Microsoft .NET framework 4.6以上 |
| ディスプレイ | HD（1,280×720）以上 |
| カメラ※ | QVGA（320×240）以上 |
※カメラの種類によりご利用いただけない場合があります。
Automotive AI
感情認識AIが実現する
新しい乗車体験
快適な運転環境を構築し安全性を向上するためには、運転者だけでなく同乗者の感情や反応をリアルタイムで把握することが不可欠です。Affectiva 社のAutomotive AI は、車内のカメラおよびマイクを利用して表情データならびに音声データを収集し、それらを基にリアルタイムで乗員の感情を分析することを可能とした最先端の車内センシングAIです。ディープラーニングにより精度を向上した世界最大級のデータベースとAffectiva 社独自のアルゴリズムにより、分析はすべてローカル環境で行われます。本ソフトウェアの活用により、次世代ドライバーモニタリングシステムの構築、快適な自動運転車両の開発、同乗者の反応に応じたまったく新しい乗車体験の提供などが期待されます。
表情分析
- 〇 カメラの映像（RGB ／近赤外線）から顔の位置を検出・追跡
- 〇 顔画像をピクセルレベルに分割し、表情および感情を分析
音声分析
- 〇 音声動作検出システムにより発話開始を識別
- 〇 発話開始の1.2 秒後からAutomotive AI による分析開始
- ※上記モデルでは、現在の状況にもっとも近いと判断される予測結果を提示します。
分析指標
- 〇 乗員全員の表情・感情を追跡
- ・4つの感情値 ：喜び、怒り、驚き、Valence(肯定的表情/否定的表情)
- ・8つの表情値 ：笑顔、眉を上げる、眉間にしわを寄せる、目を閉じる、頬を上げる、口を開ける、上唇 を持ち上げる、鼻にしわを寄せる
- ・3つの眠気に関する指標 ：あくびをする、瞬きをする、瞬きの頻度
- ・頭部の状態 ：上下、左右、前後の向き
- ・3つの音声感情 ：怒り、笑い、興奮
Affdexの感情認識技術はクラウドサービスへも 進化の幅を広めています。
※以下のサービスは今後提供予定となります。
Affdex MR
市場調査用・感情解析サービス
Affdex MR（Affdex for Market Research）は、広告や動画などのメディアコンテンツに対する
ターゲットの感情を分析するクラウドベースのサービスです。
ウェブカメラなどを通じてデジタル体験中のターゲットの様子をオンラインで取得し、感情認識AI「Affdex」を使用して体験者の感情を分析します。
感情の揺らぎが消費者行動に大きく影響することは広く知られています。
見込み客の感情の推移を正確に把握することで、飽きさせない宣材の制作、起用するタレントの絞り込み、宣材効果を最大化した
短時間CMや映画の予告編の編集などに役立ちます。
CAC 開発オプション
CEASシリーズの製品やサービスをご利用のお客様に対して、SDKを用いた開発などのお手伝いを提供するオプションです。
詳細はお問い合わせフォームより、ご連絡ください。