湘南工科大学様 　プログラミング学習時の脳波と心拍と表情の関係の検証について論文を発表

湘南工科大学工学部情報工学科　梅澤克之教授が　2022/10/9～10/12　プラハ（チェコ）で開催された国際会議 The International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2022)において、「A Study on the Relationship Between Brain Waves, Heart Rate, and Facial Expressions During Programming Learning」の口頭発表を行いました。

• 梅澤克之教授は、オンデマンド型の授業において，個々の学習者の学習状態を把握して、その学習者に最適な学習コンテンツを提供できる自学自習システムの研究プロジェクトを進めています。このプロジェクトの中で、学習状態を把握する方法として、脳波などの生体情報を用いて学習状態を把握する研究に取り組みα 波とβ 波に着目して学習者が課題の難易度を推定する方法を実験的に検証しました。
  
• 本研究は、学習状態の推定のために脳波の代替となる非装着型の装置で計測できる生体情報を発見することが目的であり、そのためにプログラミング学習時の脳波、心拍、表情（心sensorを使い計測）を分析しました。
  

詳細は、湘南工科大学様のサイトよりご確認ください。

https://www.shonan-it.ac.jp/faculties/informatics/laboratory/k-umezawa/umelab/